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《探秘奇幻之旅,共赴《寻龙传说》的壮丽冒险!》视频说明：快速建立手机用户评论特征词库-GooSeeker分词打标工具应用案例2018-05-18 14:30·语义网络爬虫小伙伴好如果你做过文本挖掘方面的研究就会知道文本处理有多烦琐啦所以给大家推荐一款简单好用的分词应用不仅能让你减少50%的工作量快速得到想要的分词结果还可以做选词、打标等操作如果还需把分词打标结果发给同学好方便啦用"分词作业帮"小程序既能从PC发送到微信也能发给好友和微信群下面以建立手机用户评论特征词库为例介绍它的用法这些文本来自于电商网站是消费者对手机产物的评论1、准备好要分词的文件首先要准备好手机商品的用户评论数据把评论数据整理到Excel或者txt/word/pdf等格式的文件里；2、往分词工具里导入数据有两种导入数据的方式方式一：在电脑的浏览器上操作在电脑上访问分词打标工具https://www.gooseeker.com/tagtool2然后选择文件导入进去；方式二：在手机上操作第二种是在手机上操作先把文件发送到手机上再关注"集搜客gooseeker"公众号然后从公众号点进"分词作业帮"小程序选择文件上传；3、选择特征词自动分词后在网页版上筛选词语选出手机的品牌词、特征词这是按词频大小排序的并且是过滤掉英文、数字、单字、网址等选出的就是高频词了；4、把结果通过小程序分享给别人选词结束后点击"微信发送"扫码进入小程序的任务转发页点击发送图标分享给微信群或者好友5、下载数据表作为原创者你可以下载到5张数据表分别是切词表、选词结果表、分词效果表、打标结果表、匹配矩阵表；而接收者在小程序里接收到结果后去访问网页版就可以下载到前4张数据表最后给大家分享用这次整理到的手机用户评论特征词做成的词云图如下：增程车不仅充电时间长在同等时间充进的电量也比纯电车低这导致很多充电站也不喜欢增程车曾经就出现过充电桩拒绝增程车进入的事件
生死不论茅台的跌落不仅仅是一个品牌的问题更是高端消费市场的一个缩影
2024-12-28 17:44:16
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