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慕容复忽然想起一事开口问道：对了郭芙那丫头呢怎么这次没有见到她一款语音实时转文字工具引出搜狗人工智能战略2017-08-10 11:03·金融界CNET科技行者 8月10日 北京消息（文/周雅）：就在一周前搜狗宣布赴美上市计划的那天搜狗公司CEO王小川在员工内部信中写了这样一句话：已经没有人会怀疑搜狗的生存问题了唯一的悬念是搜狗是否能在搜索领域实现颠覆是否能在人工智能领域引领重大的创新一时间王小川的悬念成为看点——8月8日搜狗正式迎来了第一款语音技术产物搜狗听写语音实时转文字背后有深度学习技术搜狗听写的定位是文字工作者的速记工具针对写文章、采访录音、会议记录、笔记整理 、日常记事等场景以实现高效记录和信息输入搜狗听写最亮眼的功能在于听写和转写两种模式听写模式下录音的同时可以实时识别结果；而转写模式下则可以离线录音录音完成后一次性获取文字结果除此之外还有诸如支持手机边听边改、无线标重点（蓝牙打点）、多客户端同步、信息分享、摘要、断点续录等人性化功能另外针对图书馆、咖啡厅等安静场所搜狗听写提供耳语识别技术——人说话音量低至30分贝时依然可以准确识别被牛露云称作大杀器的一个功能是搜狗听写与搜狗输入法的个人词库已经打通可以视为媒体撰稿人之间文字互通的功能对于下载搜狗听写除了支持Android、ios版本之外还开发了Windows版Windows版特别针对会议场景观众可以直接看到会议演讲者的实时字幕字幕可能是直接文字的转写结果也有可能是双语、多语对照结果观众甚至可以直接扫码获取当天的录音和文本结果这样一款语音识别产物实际上是基于深度学习技术以提升复杂场景识别效果说到深度学习离不开三要素：有没有大数据有没有好的深度学习算法以及能不能让深度学习算法在深度学习平台上高效运转搜狗语音交互中心技术总监陈伟介绍搜狗输入法每天语音识别的PV是2.6亿次产生的语料规模是22万小时对于算法搜狗早期较多使用深度神经网络随后尝试了CN算法、LSTM的算法现在转为CN+LSTM+DN的端到端的算法可以更高效准确率更高有了数据+算法接下来就是运算如何高效的给出模型以快速部署到线上关键在于搜狗的深度学习平台我们可以在自有的深度学习平台上调动上百块算卡快速的给出模型陈伟说实际上目前市场上已有一些同类型的产物例如科大讯发早期推出的讯飞听见等相比之下搜狗是否存在优势呢搜狗语音交互中心负责人王砚峰表示：第一讯飞对应的产物如讯飞听见、讯飞录音宝等是不能支持长时间录音、并且免费转写的而搜狗是首次做了长时录音设置并且支持免费转写第二搜狗的产物是面向垂直场景包括记者采访的场景、作家写作的场景等等这些功能虽小但它体现在具体场景下怎么绞尽脑汁的想尽办法帮朋友解决问题第三搜狗听写支持手机端和windows还有语音实时转文字、边听边改、标重点、快速查找、多端同步、不限时长录音等功能此外依托搜狗日均超过2.6亿次的语音请求提供海量的真实语料数据可以使得机器不断学习不断提升识别准确率可应用的场景也越来越广泛但对于搜狗转写免费会持续多长时间这个问题王砚峰表示目前肯定是免费的至于之后会不会收费并不完全确定至少按照现有的产物形态肯定是在相当长的时间内不考虑使用这个产物来赚钱作为一家互联网公司通过技术来收取技术服务费不是搜狗的商业逻辑至少到现在为止搜狗还不想通过产物收费的方式来进行商业变现搜狗语音交互中心负责人王砚峰自然交互+知识计算背后是AI平台搜狗听写不会是搜狗唯一的一款人工智能产物在王小川的规划中人工智能是搜狗下一阶段的重要战略早在2012年搜狗便开始研发智能语音技术并开始布局相关产物的落地去年8月3日搜狗举行知音引擎发布会取得机器翻译的突破跟进当时世界上最领先的机器翻译的深度学习框架基于attion的端到端的框架加上搜狗以前在语音识别上的累积用3个月时间搭建起知音引擎并应用于去年的乌镇大会该引擎在今年5月份夺得WMT2017中英机器翻译的全球冠军；去年11月份搜狗推出了机器同传率先商用化...这样的案例很多搜狗在去年年底推出了一款机器人(300024,诊股)汪仔面向搜索引擎实时的抓取海量信息根据问题的上下文通过文本的分析、自然语言处理的能力把用户想要的答案提取出来在今年5月份GMIS2017会上汪仔与人工速记进行了五轮PK最终以4：1完胜到现在为止我们可以很坚定的说机器的识别能力与人工速记相比已经取得了本质性的领先王砚峰说然而语音识别同样存在挑战王砚峰说语音识别产物未来要解决的一是远场的问题——人与人之间的远距离喊话大家可以听得很清楚但机器的远距离识别是不好的；二是噪声声音识别问题彼时搜狗的人工智能战略还只是个轮廓：自然交互+知识计算如今轮廓变为框架搜狗已经形成一个AI技术体系及平台平台由四个阶层组成底层是大数据和深度学习技术；倒数第二层是语言的AI、语音的AI、图像的AI搜狗的核心是语言图像和语音都是围绕语言的交互方式；再上一层就是行业应用；最顶层就是搜狗的输入法和搜索两款产物搜狗作为一家人工智能公司在AI落地方面做得远远不够也正因此下半年将在硬件、软件等场景集中一波攻势具体而言搜狗接下来会往三个方向发力：1、在可穿戴、车载、客厅场景下自主研发更多的硬件比如搜狗在上个月已经发布了一款产物智能副驾主打的模式就是通过多轮对话、地图知识和对话能力的结合把它变成更好的导航对话引擎2、搜狗会积极推广AI云平台、AI云服务服务更多的行业伙伴3、在更多的垂直场景下做产物基于搜狗的语音能力和自然交互能力在非巨头垄断的行业搜狗将尝试做更多硬件产物的自研、试水、投资可能自己研发也可能投资一些公司以合作的方式把这些产物做出来在王砚峰看来不论是车载市场、家庭场景还是可穿戴市场虽然玩家很多但市场格局还未定型在这个过程中王砚峰认为搜狗完全有信心拿出更多爆款产物或有量产物来抢占市场份额例如在中国可穿戴设备硬件中排名前五名的糖猫儿童手表目前出货量已突破100万