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万万没想到,蚂蚁金服竟然这样算计我们2016-04-15 10:21·环球网近日,第一财经主办的数据想象力·2016新媒体创新峰会在上海举行第一财经新媒体布局的重要一环,其与阿里巴巴合力打造的DT财经,也在峰会中正式亮相此次峰会邀请到了数据行业、媒体行业、移动互联网行业等领域数百位行业先锋,讨论了大数据时代里数据是如何推动媒体创新、驱动商业变革、发挥公共价值等议题峰会上,蚂蚁金服副总裁、首席数据科学家漆远博士分享了商业数据挖掘的公共价值及前景,并分析了数据分享所面临的挑战芝麻信用:大数据让信用更普及使用机器学习和深度学习技术,通过对丰富的多维度、实时数据的分析,准确的刻画人的信用,这便是芝麻信用进行信用评估的思路芝麻信用是蚂蚁金服旗下独立的第三方信用评估及管理机构,芝麻信用分也是国内首个信用评分漆远介绍称,与传统的个人征信系统不同,芝麻信用基于大数据,运用云计算、机器学习等技术,使得即使缺少借贷纪录、没有征信评价的人群,如大学生、蓝领、农民等,也能拥有信用身份,为普惠金融的发展提供高效的征信服务芝麻信用能唤醒人们对信用的重视,让人与人的关系变得更简单数据显示,芝麻信用已经在信用卡、消费金融、融资租赁、酒店、租房、租车、学生服务、公共事业服务等众多场景为用户、商户提供了超过3亿次的信用查询,越来越多的用户开始享受到信用的便利开放数据的3个挑战:产权、定价、隐私数据以及数据挖掘不仅对公司有商业价值,如果能够合理利用,还能产生极大的公共价值,使全社会受益数据挖掘离不开数据的公开,但数据公开并不是一个简单的事情漆远分析了开放数据的3个挑战:产权、定价、隐私数据的产权是指当涉及到数据公开、数据共享时,如果是两家或更多的公司进行合作,通过分析多方提供的数据得出了新的结论、产生了新的价值,这些结论、价值的归属是如何的?参与方如何进行收益分配?这是数据公开必须要面对的挑战数据的产权还会延伸出数据的定价的问题漆远表示,数据是一种特殊的商品,一方面数据信息虽然没有实体,但也能产生价值;另一方面,数据的可复制性又使其定价策略与实体商品不同数据公开还会面临一个更核心的问题:数据的隐私数据的公开确实能产生公共价值,但有时这又与数据的隐私会出现一些冲突如何能通过硬件及算法,在保护用户隐私的前提下,提取数据背后的价值?这一问题是全球性的比如如何结合患者在不同医院的就诊信息,产生个性化治疗的方案等等漆远强调,即便数据公开目前面临着种种挑战,但从工业界到产业界都一直在努力应对这些挑战而且从趋势上来看,将来会有越来越多的数据会被公开通过数据挖掘和分析,这些数据必然会创造更大的商业价值和公共价值

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