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方源这时候还记挂仙元损耗一看就是你捞得最多老谋子这眼光真是没得说陈婷也是个大美人啊

虽然这小树林的范围完全不能和桃花迷林相提并论但是却像是海边的礁石顽固地抵挡着桃花迷林的复原语音助手是如何工作的它究竟是未来还是鸡肋2020-08-29 12:16·Mr红凯相信iPhone用户都知道嘿siri这句话这句话你有多久没用过了人工智能给我们带来了更多的好处手机的语音助手就是其中最为典型、最为人所知的应用随着时间的推移围绕着它的讨论也一直没有休止语音助手究竟是未来还是鸡肋语音助手正式进入大众的视野正式大规模商用还得追溯到2011年iPhone4s搭载的siri随后各厂家都涌入了这一领域包括微软、谷歌、亚马逊、三星等等巨头都研发出了自己的语音助手国内厂家当然也不示弱我们熟悉的小爱同学、jovi、Breeno、YOYO、小艺都是语音助手的典型代表用语音指挥设备可以说代表了几十年前人们对于现代的想象相关的素材在很多科幻电影中比比皆是现在这个想法已经基本被实现我们可以很轻松的借助智能音箱实现一系列诸如开关空调、开启电视、打开窗帘等操作当然这一切的前提是要有一套智能家居那么语音助手是如何听懂我们讲话的语音助手的工作大体可以拆分为两部分语音识别和语义分析虽然目前的语音助手多种多样但是他们都遵循着相似的工作逻辑首先是语音识别简单来说就是语音转文字当用户发出(说出)指令后手机会通过麦克风收集声音的模拟信号经过降噪等一系列处理后转化为数字信号并发送到云端然后通过云端的服务器结合大量声学模型对模拟信号进行分析最终输出为文本这里的难点在于精确度和对复杂句式的识别由声音转文字只是第一步还要让设备理解人说的话这一步就称之为自然语言理解这也是语音产物的难点云端服务器会对句子进行分析分析方式多种多样既有关键词匹配也有更复杂的语法分析得出句子的意思后在搜索相关的解决方案这里需要结合大量机器学习才能帮助设备更好地推断出句子的真实含义对句义进行初步解析后设备会判断用户是否提供了足够的信息如果已经足够就会给出相关的文字反馈然后将文字转为语音反馈给用户如果不够语音助手就会进行多轮对话以补充不足的信息直到信息足够为止语音助手听起来确实非常美好他把原本需要多个步骤的动作简化到一句话即可完成尤其是在一些无法亲自操作的场景下语音助手无疑为我们提供了很大的便利当然如果他真的有那么完美也不会有鸡肋这种说法我们再来看一看它的不足之处首先语音助手毕竟属于人工智能范畴十分依赖深度学习这也就决定了他不能像人类那样理解句子的含义再碰到一些没见过的用法或者一些复合句式机器在语义的理解上就会遇到一些困难比如你可以尝试一下让语音助手同时完成两项任务很大几率只能完成一项任务或者理解错误这里也可以大致推断语音助手并非如同人一样能弄清句子的前后逻辑因此目前的语音助手多数时间还是只能操作一些相对比较简单直观的操作其次语音助手的可实现场景有限虽然语音助手可以帮助我们完成一部分工作但顾及到隐私等原因你在地铁上就不可能旁若无人地使用语音助手锤子的TNT就是一个明显的例子这就在一定程度上局限了应用的场景有碍他的进一步推广虽然语音助理目前仍有其局限性但是随着语音识别和语言处理的技术进一步发展语音助手在识别的准确度和反馈能力后续还有巨大的提升空间结合物联网、智能家居等产业的发展语音助手未来必然有更多的应用场景或许还能带动一波智能生态的发展